写于 2018-10-19 05:17:01| 澳门永利赌城| 专栏

新应用程序通过观察你的眼睛来检测脑震荡

更新了|脑震荡很难被发现,因为症状通常不会在受伤后数小时,数天甚至数周内出现缺乏确定脑损伤的官方测试使识别成为一项挑战,这通常会导致漏诊,以解决这个问题

问题,华盛顿大学的研究人员开发了一款智能手机应用程序,可以通过分析可能有头部创伤的人的眼睛立即发现创伤性脑损伤

在“> https:// ubicomplabcswashingtonedu / pdfs / pupilscreenpdf”>研究中, 9月13日 “> HTTP:// ubicomporg / ubicomp2017 /”> 2017年普适计算的应用程序 “pupilScreen”> https://开头ubicomplabcswashingtonedu /出版/ pupilscreen /“> PupilScr诊断脑损伤有接近完美的准确性,研究人员创建了一个深学习算法,可以检测脑损伤的迹象:瞳孔如何响应光线通过使用iPhone相机闪光灯刺激眼睛并在3秒内记录瞳孔反应在研究中,研究人员绘制了每个视频帧中哪些像素属于瞳孔的应用程序

该应用程序测量这些帧中瞳孔大小的变化,使其在健康人和脑损伤患者的常规反应之间有所不同

首先依靠健康的志愿者来制定应对基线,然后研究人员对六名被诊断患有创伤性脑损伤的患者进行了试验

简而言之:它有效

该应用程序正确识别患者是否有这些伤害   PupilScreen正在开发中,以便在游戏边线的人可以简单地握住他们的智能手机并使用闪光灯来确定运动员是否头部受伤 在这些幻灯片中看到本周所有最好的照片“我们希望每个关心脑损伤的父母,教练,护理人员或EMT能够在不需要额外硬件的情况下在现场使用它,”Alex Mariakakis说道

该研究的作者和保罗G艾伦计算机科学与工程学院的博士生,“> http:// wwwwashingtonedu / news / 2017/09/06 / pupilscreen-aim-to-allow-pare in a Statement应用程序将帮助人们评估患者的瞳孔光反射以及瞳孔计,这是一种昂贵且很少使用的机器,仅在医院中发现临床医生通常采用测量瞳孔直径的笔灯,但解释响应是每个临床医生,留下主观错误的空间  Mariakakis和他的同事们希望消除这种主观性他们通过手工训练机器学习工具来区分眼睛的瞳孔和虹膜,通过手工注释大约4,000张眼睛这项广泛的工作使计算机能够测量瞳孔光的细微变化不依赖于个人解释的反射  HTTPS:// wwwyoutubecom /嵌入/ sZwgpz4s8Jw“宽度=” 560“> PupilScreen可以提供 ”来衡量震荡的本领域的目标生物标志物的第一功能,” 所述琳麦格拉思博士,居民医生与UW Medicine目前,教练和家长使用“> http:// bjsmbmjcom / content / bjsports / early / 2017/04/26 / bjsports-2017-0975运动脑震荡评估工具 - 第5版(SCAT5),标准化工具设计由医生在不到10分钟内评估脑震荡这个工具包括问题和简单的测试,以评估患者的认知,包括询问他们在哪里,重复一个单词列表,检查他们的平衡,看看他们是否可以触摸手指他们的鼻子再一次,这些是新应用程序可以取代的主观测量结果同样,公司“> https:// wwwindiegogocom / projects / detect-a-concussion-in-seconds-app-by Brightlamp说它创造了一种方式在不到30秒的时间内识别脑震荡瞳孔在移动应用程序上尝试方法(正在申请专利)需要教练,家长或EMT将相机保持在患者的眼睛上并点击屏幕以开始测试然后应用程序闪烁灯光以启动瞳孔响应并测量延迟,确定脑损伤风险的收缩率,扩张率和恢复时间像PupilScreen和Brightlamp这样的应用可能会减少仍未确诊的运动损伤的数量 - > http:// bjsmbmjcom / content / 47/1 /根据美国疾病控制和预防中心的数据,每年有38%的脑震荡中有一半是“一半” 研究表明,超过80%的足球脑震荡未被报道,更多“> http:// wwwespncom / pdf / 2014/1002 / Baugh-1-Unreported-OLinepdf” 在PupilScreen进入足球场之前可能需要一段时间今年秋天将进行更广泛的临床研究,包括教练,紧急医疗技术人员,医生和使用该应用程序的其他人

特别是,开发团队计划收集更多数据

瞳孔反应特征最有助于评估最模糊的脑震荡病例研究人员希望在未来两年内发布商业版本本文已更新,以澄清采购